Einführung und Herausforderung
Klassisches Recruiting kostet viel Zeit und Geld. Unternehmen kämpfen sich durch unzählige Bewerbungen, ohne dass die Qualität der Ergebnisse wirklich vorhersehbar ist. Gleichzeitig verstecken sich starke Talente oft in persönlichen Netzwerken, ohne dass es ein System gibt, um Empfehlungen sauber zu tracken oder fair zu belohnen.
Chainstaff wurde mit dem Ziel entwickelt, genau diese Lücke zu schliessen: Unternehmen erhalten Zugang zu echten, vertrauensbasierten Kontakten, während Personen Geld verdienen können, indem sie passende Talente mit passenden Jobs verbinden.
Die Lösung
Unternehmen veröffentlichen einen Job, legen eine Prämie fest und die Community teilt die Stelle in ihren Netzwerken. Wird eine Person eingestellt, wird die Belohnung zwischen Empfehler, Kandidat, Community Pool und chainstaff aufgeteilt.
Damit dieses Modell skalierbar funktioniert, mussten zwei nahtlose Erlebnisse entstehen:
- Eine übersichtliche und leistungsstarke Web-App für Recruiter
- Eine schnelle und intuitive Mobile App für Personen, die Jobs weiterempfehlen
Beide Anwendungen brauchten Transparenz, Automatisierung und ein Backend, das auf schnelles Wachstum vorbereitet ist.
Der Prozess und das Wie
In nur zwei Wochen entwickelten wir einen vollständigen interaktiven Figma-Prototypen, der alle zentralen User Journeys abbildete.
Recruiter konnten Jobs veröffentlichen, Prämien festlegen und Bewerbungen ohne Aufwand verfolgen.
Empfehler konnten Stellen in wenigen Sekunden teilen und ihre Einnahmen in Echtzeit einsehen.
Anschliessend entwickelten wir den Kern von chainstaff: eindeutige Referral Links, automatisiertes Tracking und eine transparente Logik für die Verteilung der Prämien. Um die Aktivierung der Community weiter zu stärken, ergänzten wir Gamification-Elemente, die zum Teilen motivieren und höhere Prämien freischalten.
Alles basierend auf einem skalierbaren und systematisch getesteten Entwicklungsprozess.
Das Ergebnis
In nur acht Wochen launchte chainstaff ein vollständiges MVP mit:
- Intelligenten Jobfiltern
- Iframe-Job-Embedding für Partnerseiten
- KPI-Dashboards der ersten Generation
Recruiter erhielten messbare Resultate, während Referrer ihre Netzwerke in Einkommen verwandeln konnten. Ein Modell, bei dem alle Seiten profitieren.
KPI's
3 x
70%
2000+
